VISIO-STOCK: pistola de picking con IA embarcada
Verifica por cámara que el producto cogido es el correcto en el momento del pick. Guiado por voz y ruta optimizada, con toda la IA en el dispositivo: sin cloud ni suscripciones.
El problema: el error que el escáner no ve
En picking manual, el error más caro es el mis-pick: coger un producto equivocado cuyo código de barras es válido.
El mis-pick
El escáner da el visto bueno, pero el producto no es el que pide el pedido. El error no se detecta hasta que el cliente lo recibe: devolución, reenvío y coste logístico.
Las soluciones actuales no lo cubren
PDAs y voice picking verifican el código, no el producto. Si la etiqueta es válida pero está en el artículo equivocado, el sistema no se entera.
La solución: verificar el producto, no solo el código
Una pistola con IA embarcada que acompaña al operario durante todo el picking.
Guiado inteligente
Voz y flechas guían al operario por el almacén siguiendo una ruta S-Shape optimizada.
Verificación visual en el pick
En el momento de coger el producto, la cámara comprueba mediante embeddings visuales que corresponde al SKU declarado.
Todo en el dispositivo
IA 100% embarcada: sin cloud, sin suscripciones y sin datos saliendo del almacén.
Trazabilidad y auditoría
Cada discrepancia queda registrada y auditada por SKU.
Tecnología
Hardware industrial y software probado, listos para industrializar.
- Raspberry Pi 5 / CM5
- NPU Hailo
- Cámara industrial Basler
- Embeddings visuales (Edge AI)
- WMS-lite offline-first
- Sincronización ERP vía MQTT
- Integración con Odoo
Estado del proyecto
Software
WMS-lite offline-first con sincronización ERP vía MQTT, picking guiado, verificación visual y auditoría. Más de 100 tests automatizados.
Demo funcional
En construcción con RobotUNO sobre Raspberry Pi 5, NPU Hailo y cámara industrial Basler.
Industrialización
Diseño de carrier board CM5 v1.0 aprobado, pendiente de industrialización, certificaciones CE/RED y ruggedización.
VISIO-STOCK busca socio inversor o industrial
El objetivo: industrializar el hardware —carrier CM5, certificaciones CE/RED, ruggedización— y financiar un piloto con clientes finales a través de partners de Odoo.
RobotUNO únicamente facilita el contacto entre el responsable del proyecto y los inversores interesados: no capta ni gestiona fondos, ni asesora inversiones. Invertir en proyectos en fase temprana conlleva riesgos, incluida la pérdida del capital. Más información.
Quién está detrás
Ferran Palacín
Urkolítics — visión artificial industrial edgeIngeniero industrial con más de 20 años de experiencia en Air Products y Máster en Data Science por la UPC. Con Urkolítics desarrolla soluciones de visión artificial industrial en el edge.
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Desarrollamos y fabricamos productos electrónicos de principio a fin: del prototipo a la fabricación en masa.